墨尔本大学人工智能硕士课程详解
发布时间：2022-10-19 浏览次数：2338
墨尔本大学人工智能硕士课程是信息技术硕士的一个专业分支。IT全称为Information Technology。墨尔本大学信息技术硕士专业分类很细，面向希望在计算、网络安全、分布式计算、人机交互或人工智能方面获得高级技术IT技能和专业知识的学生。是非常有创造性同时又非常实用的专业。研究核心是运用信息技术来分析解决商业、医学、社会以及政府领域的问题。
01
专业优势
墨尔本大学的IT专业是世界最顶级的同类专业之一，在澳洲排名第一。每届墨尔本大学IT毕业生都会让用人单位趋之若鹜，该专业学生可以在人工智能、医院、政府、程序开发、云计算等领域工作。
墨尔本大学凭借澳大利亚领先大学的信息技术硕士学位领导IT创新。
学习管理和实施不同规模的计算机系统所需的关键技能。培养先进的技术专长和团队合作技能，使您保持在IT行业的前列，并有机会通过我们基于行业的学习科目应用这些技能。
通过行业导师获得实习机会、行业项目和创新挑战。
信息技术硕士由澳大利亚计算机学会认证，并使您有资格成为公认组织的国际会员。
02
硕士课程信息
英文全称：Master of Information Technology（Artificial Intelligence）
学制：1年、1.5年、2年
开学时间：2月、7月
学费：103,057澳币（全部）
03
申请条件
一、学术要求
均分要求，背景专业要求：
2年制：本科任何专业，至少学过1门计算机编程课；
1.5年制：三年制本科相关专业；
1年制：四年制本科相关专业专业，或专业领域的高级研究，或拥有2年相关工作经验。
加权均分C9-75%，985-80%，211-85%，(C9包括：北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、南京大学、浙江大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学)。
(提供工作经验的话，同时需要提供CV)
二、语言要求
雅思：总分6.5，单项6；
托福：总分79，写作21，口语18，阅读听力13。
04课程结构
基础课程：共50学分
Internet Technologies 12.5 pts
Algorithms and Complexity12.5 pts
Programming and Software Development12.5 pts
Database Systems & Information Modelling12.5 pts
人工智能专业核心课程：
必修25学分
Introduction to Machine Learning12.5 pts
AI Planning for Autonomy12.5 pts
选修25学分：
Models of Computation12.5 pts
Cryptography and Security12.5 pts
Declarative Programming12.5 pts
Advanced Database Systems12.5 pts
Statistical Machine Learning12.5 pts
Impact of Digitisation12.5 pts
人工智能高级专业核心课程：
必修
Software Processes and Management(12.5 points)
选修25学分：
Research Project25 pts
Software Project25 pts
Technology Innovation Project25 pts
人工智能高级专业选修课程选修25学分：
Natural Language Processing12.5 pts
Statistical Machine Learning12.5 pts
Security Analytics12.5 pts
Computational Modelling and Simulation12.5 pts
Computer Vision12.5 pts
The Ethics of Artificial Intelligence12.5 pts
以下课程选修37.5分：
Business Practicum12.5 pts
Global Business Practicum12.5 pts
Distributed Systems12.5 pts
Mobile Computing Systems Programming12.5 pts
Cluster and Cloud Computing12.5 pts
Natural Language Processing12.5 pts
Statistical Machine Learning12.5 pts
AI Planning for Autonomy12.5 pts
Advanced Theoretical Computer Science12.5 pts
Security Analytics12.5 pts
Quantum Software Fundamentals12.5 pts
Volunteer Experience in I.T.12.5 pts
Computer Vision12.5 pts
The Ethics of Artificial Intelligence25 pts
Internship12.5 pts
Creating Innovative Professionals12.5 pts
Information Visualisation12.5 pts
Foundations of Spatial Information12.5 pts
Introduction to Quantum Computing12.5 pts
05
就业方向
随着产业结构升级的持续推进，未来行业领域对于人工智能专业人才的需求量会逐渐增加，就业方向为科学研究、工程开发、计算机方向、应用数学等，人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。
学人工智能可以从事ai职业、计算机行业、专业培训机构的讲师等。人工智能的发展方向有科研机构（机器人研究所）软硬件开发人员、AI相关的计算机语言开发人员、专业培训机构的讲师，都是在北上广深这些一线的大城市，可以在优秀的大厂了做搜索方向等工作。
1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。
2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。
3、人工智能运维工程师。大数据与AT产品相关运营、运维产品研发﹔相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。
4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。
5、AI硬件专家。AI领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建AI硬件(如GPU芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。
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